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缓存击穿 某个热点Key在缓存失效的瞬间，大量请求直接穿透缓存层 方案设计 可选：缓存预热，在系统启动或者低峰的时候加载热点数据，这个可以根据历史的数据来进行预判预热 进行逻辑过期，缓存数据过期时间设置长点比如一天，保证不会击穿，value存三部分：

什么是位图？ bit：计算机最小单位（0或者1），逻辑上可以表示是/否，有/无等，位图是一种用“二进制位（bit）”来表示状态的数据结构 位图的核心能力是省内存 + 查询快（O(1）），表示N个值的状态只需要N个bit，内存使用是N/8个字节，并且是一个Map，查询 应用场景 快速去重

事务 本文所说的 MySQL 事务都是指在

获取慢SQL 首先确认这么几点： 服务器占用资源，通过监控来服务器资源有没有用尽。查看MYSQL进程占用的资源，看看CPU资源或者硬盘有没有到达瓶颈。 确认设置了正确的InnoDB Buffer Pool缓存池大小需要通过

MySQL Join 的本质是：从驱动表取一行 -> 到被驱动表查匹配行 -> 重复 内连接仅选出两张表中相互匹配的记录，外链接会选出其他不匹配的记录，最常用的是内连接； 左外连接：包含所有左表中的记录，甚至是右表中没有和它匹配的记录； 右外连接：包含所有右表中的记录，甚至是左表中没有和它匹配的记录

基础数据 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `id_no` varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4

explain就是看一下优化器生成的执行计划，主要可以看到： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以被使用 哪些索引真正被使用 表的直接引用 每张表的有多少行被优化器查询了 具体用法：

索引的数据结构 主要说两种： B+Tree（最核心，InnoDB 默认） 叶子节点按键有序，天然支持范围查询和排序。 非叶子节点只存键和指针，扇出大，树高低，磁盘 IO 少。

总的来说就是C/S架构，脑手分离，先说Server层： 当走到执行器这一步服务层并不会实际执行，而是通过一套统一接口来调用存储引擎层，存储引擎只关心数据的读写 引擎层是插件化设计，可以调整使用不同的存储引擎，默认是InnoDb：